LLaMA 3 — это языковая модель, созданная для создания текста, написания кода и для многих других применений. Нейросеть умеет вести продуктивный диалог, учитывая контекст написанных сообщений.
Ассистент на базе LLaMa 3 встроился под капот в WhatsApp, Messenger и других социальных сетях Цукерберга.
Помимо этого чат-бот доступен отдельно в веб-версии.
Сравнение LLaMa 3 с другими нейросетями
Модель LLaMA 3 тренировали на двух специально созданных кластерах с 24 тысячами GPU на базе более чем в 15 триллионов токенов. ИИ способен обрабатывать длину контекста в 8к, что в два раза больше, чем у Llama 2.
Как пользоваться LLaMa 3?
Пощупать модель можно в Perplexity Labs бесплатно и без танцев с бубном — заходим, выбираем llama-3-70b-instruct и наслаждаемся.
Если нужны танцы с бубном, то можно использовать с «трехбуквеным сервисом» через Groq (дает сумасшедшую скорость работы) или вообще добавить в VSCode.
LLaMa в VSCode
Активируйте его у себя легко: установите расширение CodeGPT для VSCode и скачайте Ollama, а затем введите в терминале команду
ollama pull llama3:8bЗатем перейдите в настройки расширения и выберите LLaMa 3 в разделе «Select a model». Готово!
Надеюсь, эта статья была для вас полезной и интересной. Если вы хотите, чтобы я создавал больше контента и делал это чаще, вы можете поддержать меня донатом. Благодарю вас за ваш вклад в творческий процесс!
Т-Банк (Тинькофф): 2200700867913161
Ozon Bank: 2204240107102131
Boosty: https://boosty.to/woronokin/donate
Личный блог
